1. Scale-out

2. Scale-up

3. 결론

1. Scale-out

1-1) Scale-out

기존의 서버와 같은 사양 또는 비슷한 사양의 서버 대수를 증가시키는 방법으로 처리 능력을 향상시킴.

스케일 아웃 방식을 **"수평 스케일"**이라고 부르기도 함. 확장이 스케일 업보다는 다소 유연함.

1-2) Scale-out Image

1-3) Scale-out 문제점

→ 병렬 컴퓨팅의 여러움(설계 및 구현), 기본적으로 직렬화(단일 처리)되어야 할 부분이 존재함.

→ 기술적으로 문제점(대역폭, 동기화 문제), 코어가 늘어남에 따라 성능이 증가하지 않고

→ 코어 증가에 따라 대역폭은 증가해 지연이 발행할 가능성이 있음.

2. Scale-up

2-1) Scale-up

서버의 자체 성능을 증가시키는 것임. 즉, 기존 서버에서 더욱 고성능의 서버로 변경하는 것을 의미함.

스케일 업을 **"수직 스케일"**이라고 부르기도 함.

2-2) Scale-up Image

2-3) Scale-up 문제점

→ 스케일 업의 문제점은 스토리지 컨트롤러의 확장성 한계의 문제, 성능 그리고 용량 확장 제한에

→ 다다른 경우에 새 시스템을 추가해야되는데 이때 발생하는 마이그레이션 비용이 있임.

3. 결론

→ 웹사이트의 접속자가 증가해 트래픽이 많이 발생할 경우에는

Scale-out이 Scale-up보다 효과적이며 비용도 저렴함.

→ **데이터베이스의 빈번한 갱신이 필요한 OLTP(온라인 트랜잭션)**에서는

Scale-out보다 Scale-up이 효과적임.